基于（I,Os）-模糊粗糙集的图像边缘提取和特征选择应用

尹燃; 陈敏歌; 刘玉; 赵雅菲; 李建伟

doi:10.19943/j.2095-3070.jmmia.2024.03.05

数学建模及其应用 ›› 2024, Vol. 13 ›› Issue (03) : 45 -57. DOI: 10.19943/j.2095-3070.jmmia.2024.03.05

基于（I,O_s）-模糊粗糙集的图像边缘提取和特征选择应用

尹燃, 陈敏歌, 刘玉, 赵雅菲, 李建伟

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摘要

首先，利用半重叠函数和模糊粗糙集，构造了（I,O_s）-模糊粗糙集模型，提高了模型的灵活性和适应性；其次，将该模型与模糊C-均值算法相结合，提出了一种新的图像边缘提取算法，该算法在较低引入率的情况下，能够提取到完整的图像边缘；最后，基于（I,O_s）-模糊粗糙集模型，提出了一种新的特征选择算法，相较于传统的特征选择算法，该算法在保持高分类精度的情况下，可以选择更少的属性条件.实验证明，基于（I,O_s）-模糊粗糙集模型的算法具有可行性和有效性，可以为相关研究和领域提供支持.