基于(I,Os)-模糊粗糙集的图像边缘提取和特征选择应用

尹燃, 陈敏歌, 刘玉, 赵雅菲, 李建伟

数学建模及其应用 ›› 2024, Vol. 13 ›› Issue (03) : 45 -57.

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数学建模及其应用 ›› 2024, Vol. 13 ›› Issue (03) : 45 -57. DOI: 10.19943/j.2095-3070.jmmia.2024.03.05

基于(I,Os)-模糊粗糙集的图像边缘提取和特征选择应用

    尹燃, 陈敏歌, 刘玉, 赵雅菲, 李建伟
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摘要

首先,利用半重叠函数和模糊粗糙集,构造了(I,Os)-模糊粗糙集模型,提高了模型的灵活性和适应性;其次,将该模型与模糊C-均值算法相结合,提出了一种新的图像边缘提取算法,该算法在较低引入率的情况下,能够提取到完整的图像边缘;最后,基于(I,Os)-模糊粗糙集模型,提出了一种新的特征选择算法,相较于传统的特征选择算法,该算法在保持高分类精度的情况下,可以选择更少的属性条件.实验证明,基于(I,Os)-模糊粗糙集模型的算法具有可行性和有效性,可以为相关研究和领域提供支持.

关键词

半重叠函数 / 模糊粗糙集 / 图像边缘提取 / 特征选择

Key words

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基于(I,Os)-模糊粗糙集的图像边缘提取和特征选择应用[J]. 数学建模及其应用, 2024, 13(03): 45-57 DOI:10.19943/j.2095-3070.jmmia.2024.03.05

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