引领者扰动天牛须算法及其应用

摘要

天牛须算法是一种基于天牛觅食行为的仿生优化算法，自提出以来，已被广泛应用于多个领域.尽管该算法具有操作简单、计算量少的优点，但由于其仅依赖单个个体进行搜索，信息承载量有限，容易陷入局部最优.为此，本文提出了一种改进的引领者扰动天牛须进化算法，将单个天牛个体扩展为群体，并引入惯性权重和二次进化策略，提升算法的全局搜索能力.数值实验表明，改进算法在多个测试函数上表现出较高的搜索精度和收敛速度，尤其在处理复杂函数时表现优异.此外，改进算法在三杆平面桁架问题中的应用也取得了优于其他算法的结果.总体而言，改进算法在搜索速度和精度上均表现出色，具有较强的实用性和推广价值.

关键词

天牛须算法 / 进化 / 三杆平面桁架