基于条件风险价值的农作物种植策略优化

摘要

本文以华北山区某乡村为例，基于该地区的耕地面积、农作物种类及2023年种植情况等数据，构建了带有条件风险价值(CVaR)的种植策略优化模型.首先，考虑到预期销售量、亩产量、种植成本和销售价格等4个不确定性因素，本文设定了28个关键约束条件.随后，提出了一种基于条件风险价值的优化方法，构建了兼顾年利润最大化与风险控制的目标函数，从而建立了CVaR种植策略优化模型.接着，利用引入CVaR的DEGA算法求解，得到了2024-2030每年不确定性情景下对应的最优种植方案，并计算了7年累计利润及各年度利润.最后，通过分析，发现考虑不确定性因素后，每年的年利润及7年累计利润均低于未考虑不确定性的情景.本文的研究可以为提升农业生产效益和推动乡村经济的可持续发展提供一定的科学依据.

关键词

农作物种植策略优化 / 条件风险价值 / DEGA算法 / 蒙特卡罗模拟