基于动态规划的交通流量管控优化模型

摘要

为缓解道路交通拥堵问题并提升通行效率，本文基于2024年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题提供的交通数据，针对某小镇的经中路-纬中路车辆信息，构建以绿波带宽最大化与延误时间最小化为目标的动态规划模型，综合考虑信号配时、相位差协调、流量波动及通行方向特征，实现主干道交通的时变优化控制.最后，通过遗传算法以及Tf-Lite仿真验证，系统解决了交通时段划分、信号配时优化、停车需求预测与管控效果评估四大问题，为城市道路交通信号的智能化管控提供参考.

关键词

交通流量管控 / 动态规划 / 遗传算法 / 绿波带宽 / Tf-Lite仿真