基于半参数变系数模型的模糊时间序列预测研究

摘要

本文提出了一种模糊时间序列预测的半参数变系数两阶段回归模型.模型考虑LR型模糊数，是集成半参数技术和变系数算法的时间序列预测的计算智能模型.在第一阶段，通过非参数核方法、加权最小二乘法和交叉验证的混合方法估计回归参数、非参数平滑函数和最优带宽；在第二阶段，将第一阶段模型中的常系数转为时变系数，通过核估计方法对时变系数进行估计，从而提高预测精度；最后，将模型应用于两个实际案例的研究.三个拟合优度的结果表明，本文所提出的模型较其他模糊预测模型具有更高的预测精度.

关键词

模糊时间序列 / 半参数技术 / 变系数模型 / 加权最小二乘法 / 核估计