群体智能优化算法的个体收敛性控制及其在神经架构搜索上的应用研究

王浩然; 周仰文; 孙倩; 钟珂; 张海深; 胡建

doi:10.26978/j.cnki.xnmdzk.2025.06.012

西南民族大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (6) : 694 -703. DOI: 10.26978/j.cnki.xnmdzk.2025.06.012

群体智能优化算法的个体收敛性控制及其在神经架构搜索上的应用研究

王浩然, 周仰文, 孙倩, 钟珂, 张海深, 胡建

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摘要

针对当前神经架构搜索(NAS)中普遍存在的计算资源消耗大、容易陷入局部最优等问题，提出一种适用于多数群体智能优化算法的个体收敛性控制策略.该策略通过调控个体的收敛行为，实现对算法探索与开采能力的动态平衡，从而提升算法在NAS中的整体性能.实验在多个主流NAS基准数据集和典型群体智能优化算法上进行，结果表明：不仅所提出的个体收敛性控制策略在群体智能优化算法上具有通用性和有效性，而且通过精细化调优个体收敛性控制参数后的算法优于主流NAS算法.这为把群体智能优化算法应用于求解NAS问题提供了一种新的思路.