基于回归模型预测的学术出版影响因素分析研究

摘要

受外部环境变化与公共事件影响，线上平台与开放获取加速兴起，同时各国防疫政策、研发投入及学者工作环境变化共同影响学术出版.为研究相关因素的影响程度和学术论文发表的未来趋势，基于自回归模型和普通最小二乘法（OLS）构建了AR-OLS模型，选取牛津大学COVID-19政府响应追踪系统的政策严格性指数（Stringency Index）、研发经费占比（PRDS）及研发时间占比（PRDT）作为关键变量，构建自回归（AR-OLS）预测模型，发现AR-OLS模型解释力和平均绝对百分比误差最优.实证表明，当SGP<40、PRDS>2.2%且PRDT>70%时更利于高质量学术产出.该结果为理解突发公共事件中学术生态演变提供了量化依据，并在防控和学术之间提供了平衡策略.

关键词

学术出版 / 预测模型 / 政府政策严格程度 / 创新总量指数