单值中智集的改进得分函数及其TOPSIS决策方法

摘要

单值中智集作为模糊集的一种推广，深入描述现实世界中大量存在的不确定信息.但是，单值中智集的现有得分函数区分效果不佳，而传统模糊评价方法在解决多属性决策问题上也不够准确.对此，提出一种基于单值中智集的改进得分函数及相应TOPSIS决策方法，有效实施多属性决策.首先基于中智集，分析现有得分函数缺陷，提出改进得分函数；研究新得分函数的单调性、取值范围，并分析与得到四种得分函数的大小关系.接着基于单值中智集的改进得分函数，建立TOPSIS决策方法，设计相关实现算法.最后，采用投资选择的具体实例，进行多方法对比分析，表明基于改进得分函数的新决策方法的合理性与有效性.

关键词

中智集 / 单值中智集 / 得分函数 / TOPSIS / 多属性决策