摘要
目的 探讨影响过敏性紫癜(HSP)儿童发生社交退缩的危险因素,并构建个体化预测列线图模型。方法 选取我院收治的200例HSP患儿作为研究对象,根据Achenbach儿童行为量表(CBCL)评估结果分为社交退缩组(68例)与未退缩组(132例)。收集患儿人口学、疾病特征、心理行为及家庭环境等多维指标,采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选独立影响因素,并据此建立列线图预测模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(DCA)对模型的区分度、校准度和临床实用性进行验证。结果 多因素Logistic回归分析显示,症状评分(OR=1.309,95%CI=1.097~1.563)、紫癜复发次数(OR=2.783,95%CI=1.504~5.151)、儿童睡眠习惯问卷(CSHQ-CH-R)评分(OR=1.049,95%CI=1.018~1.080)、Spence儿童焦虑量表(SCAS)评分(OR=1.060,95%CI=1.023~1.098)、父母最高抑郁-焦虑-压力量表(DASS-21)评分(OR=1.065,95%CI=1.013~1.121)及简式父母教养方式问卷(S-EMBU-C)-母亲过度保护(OR=1.198,95%CI=1.079~1.331)是HSP儿童发生社交退缩的独立危险因素,而S-EMBU-C-母亲情感温暖(OR=0.840,95%CI=0.763~0.924)为保护因素(P均<0.05)。基于上述因素构建的列线图模型,其ROC曲线下面积(AUC)为0.878(95%CI:0.827~0.928),校准曲线与标准曲线拟合良好(Hosmer-Lemeshow检验,χ2=6.144,P=0.631),决策曲线显示在0.15~0.55内具有临床净获益。结论 本研究成功构建的列线图模型能有效整合HSP患儿的疾病严重程度、心理状态及家庭教养因素,实现对其发生社交退缩风险的个体化预测,为临床早期识别高危患儿并实施针对性心理护理干预提供了可视化工具。
关键词
Key words
王漫漫, 刘继秀.
个体化预测过敏性紫癜儿童社交退缩的列线图模型建立[J].
湖北科技学院学报(医学版), 2026, 40(4): 349-355 DOI:10.16751/j.cnki.2095-4646.2026030513
基金资助
2025年度蚌埠市智库建设及社科规划项目(BB25B1070)