基于MaxEnt模型的葛根在中国适生区的分布格局与质量评价研究

摘要

目的 结合生境适宜性预测与化学成分评价，探究环境因子对葛根品质的影响，为科学区划与优质产地筛选提供依据。方法 利用MaxEnt模型与ArcGIS软件，结合气候、土壤等环境因子，预测葛根在中国的潜在适生区；采用紫外分光光度法及HPLC法测定不同产地葛根的总黄酮及12种异黄酮成分含量；采用Pearson相关分析探讨环境因子与化学成分的关联性。结果 影响葛根分布的关键因子为年降水量（Bio12）、最干月降水量（Bio14）及最冷月最低温度（Bio6）。当前葛根总适生区面积为192.04×10～4km²,主要分布于长江流域以南地区。HPLC检测显示化学成分存在显著的空间异质性，陕西、江西及湖北产区样品的葛根素含量较高，呈现“北高南低”趋势。相关性分析表明，总黄酮含量与降水及低温呈显著负相关，与温差及风速呈显著正相关。结论 气候变化将促使葛根适生区向北扩张。陕西、湖北及江西等产区兼具适生性与高品质特征，是发展优质药用葛根的潜力区域。

关键词

MaxEnt模型 / 葛根 / 适生区 / 葛根总黄酮 / ArcGIS

基金资助

咸宁市自然科学基金重大健康专项(2024DJK05)