基于强化学习的农产品电商企业库存优化策略研究

摘要

随着我国农产品电商市场规模飞速发展，农产品电商企业库存管理逐步暴露出许多问题。在传统库存模式下，因农产品需求波动大、易腐变质，企业容易陷入库存积压与缺货共存的局面。本文在分析农产品电商企业库存管理痛点的基础上，结合企业运营现状与强化学习的特点，探讨采用Double DQN算法实现策略优化，设计状态空间、动作空间以及奖励函数，运用实际数据对构建的模型进行训练与验证，对比分析不同策略下的库存成本与服务水平，评估模型的有效性与优越性。依据研究结果，为农产品电商企业提供有针对性且可操作的库存优化建议，帮助农产品企业提高库存管理水平。

关键词

强化学习 / 农产品电商 / 库存优化 / Double DQN算法 / 库存成本控制

基金资助

湖北省教育厅科学技术研究项目“基于强化学习的农产品电商企业需求预测与库存优化策略研究”(B2023578)