全身免疫营养炎症指标预测PD-1免疫治疗非小细胞肺癌的效果分析

摘要

目的 分析全身免疫营养炎症指标[中性粒细胞-淋巴细胞比率（NLR）和预后营养指数（PNI）]预测程序性细胞死亡1(PD-1)免疫治疗肺腺癌的效果。方法 选取接受纳武单抗治疗的非小细胞肺癌（NSCLC）患者138例、良性肺结节患者97例、健康志愿者94例为研究对象，比较3组NLR、PNI、白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、白蛋白（ALB）、癌胚抗原（CEA）水平。采用Cox回归模型分析NSCLC患者预后不良的独立影响因素，采用Spearman相关性分析TNM分期、NLR、CEA、PNI之间的关系，采用生成受试者操作曲线（ROC）评估TNM分期、NLR、CEA、PNI对NSCLC患者预后不良的预测价值。结果 NSCLC患者白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、NLR、ALB、CEA水平显著高于良性肺结节患者和健康志愿者（P <0.05）,PNI显著低于良性肺结节患者和健康志愿者（P <0.05）。NLR(OR=1.156,95%CI=1.026～1.303)、PNI(OR=0.976,95%CI=0.955～0.996)、CEA(OR=1.001,95%CI=1.000～1.001)、TNM分期（OR=2.531,95%CI=1.205～5.317）是接受纳武单抗治疗NSCLC患者预后不良的独立影响因素（P <0.05）。Spearman相关性分析显示，TNM分期与NLR、CEA呈显著正相关（r=0.284、0.597,P <0.001），与PNI呈显著负相关（r=-0.167,P <0.05）;NLR与CEA呈显著正相关（r=0.209,P <0.05），与PNI呈显著负相关（r=-0.693,P <0.01）。ROC曲线显示，NLR、PNI、CEA、TNM分期及联合检测对接受纳武单抗治疗的NSCLC患者预后AUC值分别为0.840(95%CI=0.773～0.907)、0.611(95%CI=0.512～0.711)、0.662(95%CI=0.570～0.754)、0.835(95%CI=0.769～0.901)、0.884(95%CI=0.824～0.944)。结论 NLR、PNI可作为简单、廉价和有效的生物标志物用于评估接受纳武单抗治疗NSCLC患者的不良预后，有助于临床医生确定需要严密监测的高危患者。

关键词

中性粒细胞-淋巴细胞比率 / 预后营养指数 / 程序性细胞死亡1 / 非小细胞肺癌 / 预后 / 纳武单抗