人工智能在骨质疏松性椎体骨折诊疗中的应用进展

doi:10.13764/j.cnki.ncdm.2025.04.017

南昌大学学报（医学版） ›› 2025, Vol. 65 ›› Issue (04) : 102 -106. DOI: 10.13764/j.cnki.ncdm.2025.04.017

鲁思涵, 鄢光奎, 吴金法, 刘家明

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摘要

骨质疏松性椎体骨折（OVF）是骨质疏松症最常见的并发症，通常由骨密度降低引起骨脆性增加所致，且与年龄增长密切相关。OVF的早期诊断对疾病的治疗和管理至关重要。因OVF临床表现缺乏特异性，影像学检查是目前诊断OVF的常用方法，但易发生漏诊、误诊。人工智能（AI）作为一种基于机器算法的工具，由于其可以对图像进行精准分析，近年来在OVF的诊断、治疗和疾病预测方面发挥了积极的作用。文章从AI应用于OVF的诊断、治疗、骨折预测以及局限性4个方面进行综述，为AI在OVF的应用提供参考。