基于SEER数据库构建胃癌患者预后的预测模型

摘要

目的 基于SEER(surveillance, epidemiology and end results)数据库构建胃癌（gastric cancer, GC）患者生存预后的预测模型，并对模型进行验证。方法 从SEER数据库中纳入4341例符合单因素及多因素Cox回归分析的GC患者作为研究对象，按3∶1的比例将患者随机分为建模集（n=3256）和验证集（n=1085），基于建模集数据，采用单因素和多因素Cox回归分析筛选出独立预后因素并构建列线图（nomogram）模型。使用验证集对模型预测效能进行外部验证。模型的区分度用C指数（concordance index, C-index）指标，准确性采用校准曲线评价，临床实用性评估则通过绘制临床决策曲线（DCA）进行评价。同时构建一个基于AJCC分期（美国癌症联合委员会制定的肿瘤分期系统）的预测模型并进行验证。结果 多因素Cox回归分析结果显示，性别、年龄、TNM分期、分化程度、病理类型、手术治疗方案等是GC患者预后独立影响因素。列线图模型在建模集和验证集中均显示出良好的预测能力，C指数分别为0.764(95%CI:0.754～0.774)和0.762(95%CI:0.745～0.779)。基于AJCC分期的预测模型在建模集和验证集的C指数分别为0.676(95%CI:0.664～0.688)及0.680(95%CI:0.659～0.701)。校准曲线结果显示列线图模型在建模集和验证集中的预测概率均与实际概率有较好的吻合度。DCA分析也显示列线图模型有较好的临床实用价值。结论 基于SEER数据库构建的预测GC患者预后的列线图模型有较准确的预测效果，可为临床评估GC患者预后提供参考。

关键词

胃癌 / 预后 / 生存分析 / 列线图 / SEER数据库