基于决策树算法的宫颈癌患者淋巴结转移风险预测模型的建立

摘要

目的 对宫颈癌患者淋巴结转移的影响因素进行分析，并构建其决策树风险预测模型。方法 选取2023年1月至12月在中国人民解放军联勤保障部队第九一○医院接受治疗的245例宫颈癌患者作为研究对象，根据是否发生淋巴结转移，将其分为转移组和未转移组，收集两组临床资料进行比较，采用多因素Logistic回归模型筛选其危险因素，使用SPSS Modeler软件构建宫颈癌患者发生淋巴结转移的决策树模型，并分析其预测效能。结果 245例宫颈癌患者中有61例发生淋巴结转移，发生率为24.90%(61/245)；多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、吸烟、肿瘤直径、肿瘤浸润深度以及肿瘤分化程度为宫颈癌患者发生淋巴结转移的独立危险因素；决策树模型选择年龄、吸烟、肿瘤直径、肿瘤浸润深度以及肿瘤分化程度等5个解释变量，合计5层，共17个节点，且肿瘤直径为其发生淋巴结转移最为重要的影响因素；模型的校准曲线预测概率与实际概率高度吻合，展现出良好的一致性；宫颈癌发生淋巴结转移的Logistic回归模型AUC值为0.751(95%:0.692～0.804)，宫颈癌发生淋巴结转移决策树模型的AUC值为0.805(95%:0.749～0.852)，两种模型的delong检验结果为=2.014 1,=0.047。结论 年龄、吸烟、肿瘤直径、肿瘤浸润深度以及肿瘤分化程度为宫颈癌患者发生淋巴结转移的独立危险因素，根据危险因素构建的决策树模型具有较高的预测效能，为临床医护人员采取针对性的预防及治疗方案，避免或减少宫颈癌患者淋巴结转移的发生，提供科学的理论依据。

关键词

决策树模型 / 宫颈癌 / 淋巴结转移 / 风险预测模型