基于尿液代谢组学结合生物信息分析技术的焦虑症尿液标志物研究

摘要

目的 基于液质联用技术的尿液代谢组学方法结合生物信息学分析技术探究尿液中与焦虑症相关的生物标志物和作用机制。方法 采集在籍大学生尿液样本，以心理问卷调查结果为依据分为正常组和焦虑组，采集尿液样本的液质联用高通量数据，结合多变量统计分析筛选尿液差异代谢物。再利用生物信息学分析技术预测差异代谢物的主要富集通路，探究焦虑症作用机制。结果 共鉴定得到162个尿液代谢物，经正交偏最小二乘法判别分析确定正常组和焦虑组间存在23个显著性差异代谢物，并通过KEGG富集分析预测得差异代谢物主要富集于氮代谢、精氨酸生物合成、丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸的生物合成、乙醛酸和二羧酸生物合成等信号通路。结论 本研究通过对在籍大学生的尿液样本进行分析研究，预测了焦虑症相关的尿液标志物和作用机制，可为焦虑症临床早期诊断和干预治疗提供理论依据和数据支撑。

关键词

尿液代谢组学 / 生物信息学分析 / 焦虑症 / 尿液标志物 / 大学生

基金资助

内蒙古医科大学面上项目（YKD2021MS022,YKD2022MS074）