人工智能对脑侧枝循环的评分在缺血性脑卒中临床和影像学结局的预测作用

摘要

目的 本研究拟利用人工智能imSTROKE软件评估缺血性脑卒中患者的侧枝循环，验证利用人工智能imSTR OKE软件得出的侧枝循环评分对梗死核心体积及缺血性脑卒中患者预后的预测作用。方法 选取2022年10月至2024年5月在内蒙古医科大学附属医院就诊的急性缺血性脑卒中患者50例，比较不同侧枝循环评分状态下患者出院NIHSS，出院mRS评分及梗死核心体积的相关性。结果 侧枝循环评分越高，出院时NIHSS评分及mRS评分越低（斯皮尔曼相关系数，r=-1,P<0.01），提示预后越好。侧枝循环评分为2～3分的患者预后良好，其梗死核心体积较小，而侧枝循环为1分的患者预后不良，其梗死核心体积较大，且与侧枝循环评分为2～3分的患者梗死核心体积比较差异有统计学意义（P<0.05）。结论 利用人工智能对脑侧枝循环进行的评分对缺血性脑卒中患者临床和影像学结局有一定的预测作用。

关键词

侧枝循环 / 缺血性脑卒中 / 人工智能 / 预后 / 梗死核心体积