人工智能在宫颈癌及癌前病变筛查的应用进展

doi:10.16343/j.cnki.issn.2095-512x.2025.03.017

内蒙古医科大学学报 ›› 2025, Vol. 47 ›› Issue (03) : 329 -333. DOI: 10.16343/j.cnki.issn.2095-512x.2025.03.017

杨庭玉, 安月盘, 李筱贺, 乌音嘎

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摘要

宫颈癌（cervical cancer,CC）是全球妇女中常见的恶性肿瘤之一，近年来发病率不断上升，尤其是出现年轻化趋势。宫颈癌筛查是宫颈癌防控的主要措施之一。我国宫颈癌筛查主要采用液基薄层细胞学（thinprep cytologic test,TCT）检查及高危型人乳头瘤病毒（high-risk human papilloma virus,HR-HPV）检测、阴道镜检查和宫颈活检三阶梯流程，早发现、早治疗有着非常重要的现实意义，但由于国内基层医疗单位的细胞学和阴道镜检查水平较差，依然有漏诊、误诊等问题发生。近些年来随着人工智能（artificial intelligence,AI）应用于宫颈癌筛查工作中，有效提高了宫颈癌早期筛查的准确性、降低了漏诊率及误诊率。本文主要从人工智能辅助模型的诊断效能在液基薄层细胞学检查（TCT）、阴道镜方面的应用进行综述，及探讨人工智能对于宫颈癌筛查应用的优势与挑战。