46例脊柱结核患者治愈后复发的Logistic回归分析

摘要

目的 筛选脊柱结核患者治愈后复发的独立影响因素，构建并评估术后复发风险预测列线图模型。方法 回顾性纳入46例脊柱结核患者（复发组24例、治愈组22例），经基线资料比较单因素及多因素Logistic回归分析筛选独立影响因素。据此构建列线图模型，通过ROC曲线、校准曲线及决策曲线分析评估模型性能。结果总胆固醇（total cholesterol,TC）、低密度脂蛋白胆固醇（low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C）、C反应蛋白（C-reactive protein,CRP）、平均红细胞血红蛋白浓度（mean corpuscular hemoglobin concentration,MCHC）、氯离子（chlonde anion,Cl^-）、红细胞沉降率（erythrocyte sedimentation rate,ESR）及疾病分期在两组间差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，早期疾病阶段（OR=0.134,P=0.037）及MCHC（OR=0.011,P=0.023）为独立影响因素。列线图模型AUC为0.771（95%CI:0.630-0.912），校准良好，在0.2～0.7阈值范围内净临床获益较高。结论 基于Logistic回归构建的列线图模型可有效预测脊柱结核复发风险，区分度、校准度及临床适用性良好，具有重要临床参考价值。

关键词

脊柱结核 / 复发 / 列线图 / Logistic回归 / 危险因素 / 预测模型