如何应用人工智能提高医学生理学教学的效率和质量

摘要

<正>1传统生理学教学中遇到的问题传统生理学教学主要依赖于教师的课堂讲授、学生的自主学习和实验室实践。这种模式下，尽管能够传授知识，但存在以下显著问题：（1）教学模式的单一性。传统的医学生理学教学模式往往以教师为中心，依赖于教师的课堂讲授，学生被动接受知识；师生互动往往局限于课堂提问和课后答疑，缺乏深入、有效的交流。教学手段局限于教材和板书，难以呈现生理学动态的、立体的知识体系。这种单一教学方式难以满足学生的个性化需求，也无法及时发现和解决学生在学习过程中遇到的问题。这种“填鸭式”的教学模式忽视了学生的主体性和差异性，缺乏双向互动，难以激发学生的学习兴趣和主动性。在知识爆炸的时代背景下，课堂时间有限，教师难以在有限的时间内全面覆盖所有知识点，导致学生对知识的理解和掌握程度参差不齐；（2）个体差异被忽视。不同学生的学习习惯、基础、兴趣及学习能力各异，但传统教学往往采用“一刀切”的方式，难以做到因材施教；（3）实践教学受限。生理学涉及大量复杂的人体机能过程和机制，需要借助实验来加深理解。然而，受时间、资源、安全等因素限制，实验机会有限，缺乏直观、生动的实践体验，影响学生理解和记忆，从而影响了学生实践能力的培养^[1];（4）评估反馈滞后。传统的教学评估方式多以作业批改和考试为主，评估结果滞后，反馈周期长，难以及时反映学生的学习情况并给予有效反馈，所以教学策略和学生学习方向不能得到及时调整。同时，评估内容往往侧重于知识点的记忆和理解，忽视了对学生创新思维和实践能力的培养^[2]。

关键词

人工智能 / 医学生理学教学 / 效率 / 质量