儿童重症肺炎临床转归的列线图预测模型

摘要

目的 构建儿童重症肺炎临床转归的列线图预测模型。方法 回顾性收集2019年1月至2024年12月就诊于内蒙古自治区妇幼保健院儿科的220例重症肺炎患者的临床资料作为建模组，按规范治疗7 d后临床转归情况分为治疗有效组与无效组。同时收集有效60例，无效33例，共93例为验证组，建模组和验证组在变量上差异均不存在统计学意义（P >0.05）。采用多因素Logistic回归进行变量筛选和列线图模型的构建，分别采用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线和临床决策曲线（decision curve analysis,DCA）评价预测模型的区分度和临床效用性。结果 有无胸腔积液、是否重要脏器衰竭、改良PIPO风险、氧合指数(oxygenation index,P/F )、C-反应蛋白（C-reactive protein,CRP）是独立影响因素（P<0.05）。ROC曲线下面积(AUC)为0.83[95%CI(0.771-0.888)]，最佳风险截断值为0.456，为预测概率的截断值，最大约登指数为0.532，对应灵敏度、特异度分别为0.909%、0.623%，准确率0.809%。结论 利用有无胸腔积液、是否重要脏器衰竭、改良PIPO风险、P/F、CRP这5项独立危险因素构建的儿童重症肺炎临床转归预测模型具有较好的预测性能，可为临床重症肺炎患者早期积极干预提供依据。

关键词

重症肺炎 / 儿童 / 预测价值 / 风险模型

基金资助

内蒙古自治区卫生健康科技计划项目(202201132)