CT引导下经皮肺穿刺活检非胸膜下肺病变肺出血风险列线图模型的预测价值

摘要

目的 本研究旨在分析计算机断层扫描引导下经皮肺穿刺活检（computed tomography-guided percutaneous lung biopsy,CT-PLB）术后非胸膜下肺病变患者发生肺出血的危险因素，并构建与验证其风险预测列线图模型。方法 回顾性分析2022年12月至2025年6月在内蒙古自治区人民医院接受CT-PLB非胸膜下肺病变患者的资料，收集患者的临床特征、病灶特征和操作技术因素。将所有受试者按3∶1比例随机分为训练集和验证集，根据有无肺出血将患者分为出血组和无出血组。采用单因素分析比较两组间临床特征、病灶特征和操作技术因素的差异，多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素，选取独立危险因素构建预测模型，并绘制列线图。通过受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）、曲线下面积（area under the curve,AUC）、校准曲线和决策曲线评估模型的预测效能和临床应用价值。结果 共纳入241例患者。单因素分析结果表明，病变深度（Z=-3.420,P<0.05）、病灶最大径（Z=-2.113,P<0.05）、穿刺针走行区域ΔCT值（Z=-9.361,P<0.05）、血管集束征（χ²=5.307,P<0.05）及穿刺经过胸膜次数（χ²=10.389,P<0.05）是CT-PLB术后非胸膜下肺病变肺出血的影响因素。多因素Logistic回归分析显示，病变深度（OR=1.810,P<0.05）、穿刺针走行区域ΔCT值（OR=1.939,P<0.05）和血管集束征（OR=2.958,P<0.05）是CT-PLB术后非胸膜下肺病变肺出血的独立影响因素。基于以上变量构建的列线图预测模型在训练集中ROC曲线的AUC为0.921（95%CI:0.881-0.962），灵敏度为90.4%，特异度为83.7%；验证集中ROC曲线的AUC为0.909（95%CI:0.838-0.980），灵敏度为93.5%，特异度为72.4%。列线图预测模型在内部验证中表现出良好的校准度，且决策曲线分析表明其具有较高的临床净收益。结论 病变深度、穿刺针走行区域ΔCT值和血管集束征是CT-PLB术后非胸膜下肺病变肺出血发生的独立危险因素。本研究构建的预测模型具有极佳的区分度、校准性和临床实用性，可为CT-PLB患者个体化临床决策提供参考。

关键词

计算机断层扫描 / 肺穿刺活检 / 肺出血 / 列线图 / 预测模型

基金资助

内蒙古医学科学院公立医院科研联合基金科技项目（2024GLLH0070）