医疗大数据平台建设需求、实施路径与成效探讨

摘要

背景随着医疗信息化的发展，医疗大数据平台成为临床研究资源再分析、利用的关键突破点。然而，医疗数据的多源异构性、数据标准多样性、患者隐私保护要求高等特点增加了数据采集与应用的难度。目的 分析医疗大数据平台建设需求，研发自助式全流程数据治理平台及工具，构建多中心医疗大数据平台。方法 通过梳理医院数据应用需求，采用模块化、组件化的构建思路进行平台架构设计，提炼出与应用系统相对独立、通用的组件及管理工具，搭建多中心、多源异构医疗大数据平台。结果 完成解放军总医院门急诊和住院电子病历数据汇聚治理，研发了全流程、可视化数据治理工具。定义的事件图谱Schema涵盖29个本体类别和128个概念、1 009种关系和3 022种属性，包括临床循证医学知识和临床诊疗、物联网、医学影像等数据。数据治理的一致性和可溯源性达99.99%，知识准确率达到95%以上。构建了贯穿科研全流程、覆盖不同研究类型需求的一站式数据智能检索与科研分析系统和专病库智能分析系统。结论 该平台不仅为临床科研人员提供了数据检索与分析系统，还为数据工程师提供了数据治理和平台运维工具，提升了平台的可扩展性和灵活性。

关键词

医学大数据 / 多源异构 / 数据治理 / 模块化 / 多中心大数据平台