医学影像跨模态生成方法综述

花芸; 康敏诗; 刘盼; 郭华源; 金晓宇; 李轶玮; 何昆仑

doi:CNKI:SUN:JYJX.0.2025-02-006

解放军医学院学报 ›› : 153 -160. DOI: CNKI:SUN:JYJX.0.2025-02-006

医学影像跨模态生成方法综述

花芸, 康敏诗, 刘盼, 郭华源, 金晓宇, 李轶玮, 何昆仑

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摘要

医学人工智能研究快速发展，基于深度学习的图像生成算法已成为研究的热点之一。本文旨在综述自回归模型、变分自编码器、生成式对抗网络和扩散模型这4种主流图像生成算法的发展现状，并通过计算机断层扫描、磁共振成像和计算机断层血管造影这3种模态分析生成式模型在医学多模态影像转换中的应用。生成模型在医学影像领域不仅具有广阔的应用前景，还有巨大的价值潜力。