医学影像跨模态生成方法综述

花芸, 康敏诗, 刘盼, 郭华源, 金晓宇, 李轶玮, 何昆仑

解放军医学院学报 ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (02) : 153 -160.

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解放军医学院学报 ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (02) : 153 -160. DOI: CNKI:SUN:JYJX.0.2025-02-006

医学影像跨模态生成方法综述

    花芸, 康敏诗, 刘盼, 郭华源, 金晓宇, 李轶玮, 何昆仑
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摘要

医学人工智能研究快速发展,基于深度学习的图像生成算法已成为研究的热点之一。本文旨在综述自回归模型、变分自编码器、生成式对抗网络和扩散模型这4种主流图像生成算法的发展现状,并通过计算机断层扫描、磁共振成像和计算机断层血管造影这3种模态分析生成式模型在医学多模态影像转换中的应用。生成模型在医学影像领域不仅具有广阔的应用前景,还有巨大的价值潜力。

关键词

深度学习 / 图像模态 / 医学影像 / 人工智能 / 神经网络

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医学影像跨模态生成方法综述[J]. 解放军医学院学报, 2025, 46(02): 153-160 DOI:CNKI:SUN:JYJX.0.2025-02-006

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