医学影像跨模态生成方法综述

摘要

医学人工智能研究快速发展，基于深度学习的图像生成算法已成为研究的热点之一。本文旨在综述自回归模型、变分自编码器、生成式对抗网络和扩散模型这4种主流图像生成算法的发展现状，并通过计算机断层扫描、磁共振成像和计算机断层血管造影这3种模态分析生成式模型在医学多模态影像转换中的应用。生成模型在医学影像领域不仅具有广阔的应用前景，还有巨大的价值潜力。

关键词

深度学习 / 图像模态 / 医学影像 / 人工智能 / 神经网络