基于改进ORB算法的遥感图像匹配

田丹, 陈钰坤

沈阳大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 36 ›› Issue (01) : 34 -39+85.

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沈阳大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 36 ›› Issue (01) : 34 -39+85. DOI: 10.16103/j.cnki.21-1583/n.2024.01.001

基于改进ORB算法的遥感图像匹配

    田丹, 陈钰坤
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摘要

针对遥感图像匹配中存在的误匹配率高、匹配速度慢等问题,结合相似图像局部结构一致的思想,提出一种将ORB特征提取算子与BRISK特征描述算子相结合的遥感图像匹配算法。首先使用ORB算法的特征点提取算子对特征点进行检测,再使用BRISK算法的特征点描述算子对检测到的特征点建立特征描述符,然后基于汉明距离使用暴力匹配完成特征点匹配,最后使用LPM算法剔除错误匹配点。实验结果表明:本文算法提取的特征点数量、匹配精确度和运行速度都满足遥感图像匹配的要求;相较于ORB、BRISK算法,做到了速度和精度的较好平衡,展现出了良好的匹配性能。

关键词

遥感图像 / 图像匹配 / ORB算法 / BRISK算法 / LPM算法

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基于改进ORB算法的遥感图像匹配[J]. 沈阳大学学报(自然科学版), 2024, 36(01): 34-39+85 DOI:10.16103/j.cnki.21-1583/n.2024.01.001

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