基于智能算法的社区团购配送路径优化

摘要

在线上购物配送环节中，综合考虑了碳排放成本、运输成本、货损成本、制冷成本、时间窗惩罚成本等多种成本因素，构建以总成本最小为目标的社区团购配送车辆路径优化模型。利用智能算法——鲸鱼算法，对配送路径进行优化，验证了该算法的搜索能力和收敛性。

关键词

冷链物流 / 配送路径 / 鲸鱼算法 / 社区团购 / 低碳

基金资助

国家自然科学基金资助项目(61873338); 中国博士后基金资助项目(2018M630303)