基于雷达回波进行降水场预测的无监督学习模型训练策略

摘要

为了提高降水场预测模型的学习效率与预测性能，在预测模型的训练阶段提出一个改善的训练策略，使其可以充分学习物体运动轨迹以及物体运动时的外观变化。通过在一个雷达回波数据集和一个公开数据集上进行对应实验，可以显示出该方法在两项指标的性能表现上具有明显提高，证明了该方法的有效性。

关键词

机器学习 / 深度学习 / 降水预测 / 循环神经网络 / 帧预测

基金资助

辽宁省教育厅服务地方项目(LJKFZ20220184)