基于改进人工蜂群算法的绿色冷链物流优化

摘要

针对目前冷链物流存在的运输成本高、腐败率高以及污染物排放量高等问题，建立了考虑冷链配送过程中所产生的车辆运营成本以及碳排放的绿色冷链配送路径的优化模型。为了避免求解过程陷入局部最优，在人工蜂群算法的基础上，加入细菌觅食行为和烟花爆炸算子对其进行改进，以加快算法收敛速度和提高计算精度；将改进算法应用于生鲜产品冷链物流配送路径优化模型中，并进行实验仿真。结果显示，与传统人工蜂群算法、蚁群算法等相比较，改进后的人工蜂群算法所得的配送路径规划方案更优，可以更好地平衡配送及污染物排放等成本。

关键词

冷链物流 / 绿色物流 / 路径优化 / 改进人工蜂群算法 / 碳排放

基金资助

国家自然科学基金面上项目(52075088)