基于SPSS分析的宝鸡市空气质量变化特征及影响因素

摘要

利用2018—2023年宝鸡市空气质量指数（AQI）与SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5、CO和O₃的质量浓度数据进行了描述性分析，并建立多元线性回归模型对空气环境质量进行综合评价。结果表明：（1）宝鸡市的空气质量总体上呈现逐渐改善的趋势；（2）在各类空气质量等级中，以“良”等级出现频率最高，其次是“轻度污染”,而PM_2.5是最主要的污染物；（3）多元回归分析表明，PM_2.5的质量浓度对AQI的影响最为显著。从工业排放、交通管理、能源结构调整等方面提出了有效的治理对策。

关键词

空气质量指数 / 影响因素 / 回归分析 / SPSS(statistical package for the social sciences,社会科学统计软件包) / 宝鸡

基金资助

辽宁省教育厅面上项目(LJKZ1175); 辽宁省自然科学基金计划重点项目(20170520304); 辽宁省研究生教育教学改革研究项目(LNYJG2023335); 中国地质调查局东北地质科技创新中心区创基金项目(QCJJ2023-48)