城市生鲜物流配送路径优化策略

王丹; 让桂芳

doi:10.16103/j.cnki.21-1583/n.2025.04.003

沈阳大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 37 ›› Issue (04) : 310 -317. DOI: 10.16103/j.cnki.21-1583/n.2025.04.003

城市生鲜物流配送路径优化策略

王丹, 让桂芳

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摘要

为解决企业在配送时由于路径规划不合理导致的配送成本较高的问题，设计了改进的遗传算法对配送路径进行优化。首先，在冷链低碳背景下，综合考虑多种成本，建立了以最小成本为目标的路径规划模型；然后，设计改进的遗传算法，通过Logistic混沌映射初始化种群，并采用破坏算子和修复算子的局部搜索操作，增强算法在全局搜索和局部搜索中的能力；最后，对案例进行仿真并对比。结果表明，改进后的遗传算法能够同时降低运输距离和碳排放量，具有较好的收敛性和鲁棒性。