基于宽深度模型的个性化电影推荐系统

刘兰惠; 劳晓东; 刘克诚; 曹聪

doi:10.16103/j.cnki.21-1583/n.2025.04.009

沈阳大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 37 ›› Issue (04) : 335 -344. DOI: 10.16103/j.cnki.21-1583/n.2025.04.009

基于宽深度模型的个性化电影推荐系统

刘兰惠, 劳晓东, 刘克诚, 曹聪

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摘要

在DCN(deep&cross network)模型基础上通过在交叉网络引入更多的特征交叉参数，实现了更加细粒度的特征交叉学习，得到了DCN-v2模型。分别训练串联结构与并联结构的DCN-v2模型，研究它们之间的性能差异，对不同特征之间的关联程度进行定量分析得到对模型起关键影响作用的特征因素。随后基于模型嵌入向量为某部电影检索相似度最高的10部电影。以MovieLens-1m为实验数据集，将电影推荐问题转化为点击率预估问题，使用DCN-v2模型进行预测，预测结果表明并联结构DCN-v2模型在测试集上表现最佳。