基于AdamW优化算法的胃肠道图像分类应用

邵一川, 张鹏程, 武志军, 孙海静, 赵骞, 张乐

沈阳大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 37 ›› Issue (05) : 399 -406.

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沈阳大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 37 ›› Issue (05) : 399 -406. DOI: 10.16103/j.cnki.21-1583/n.2025.05.007

基于AdamW优化算法的胃肠道图像分类应用

    邵一川, 张鹏程, 武志军, 孙海静, 赵骞, 张乐
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摘要

为提高胃肠道图像分类的准确性和稳定性,提出一种基于AdamW的改进优化算法AdamW_snip。该算法在AdamW的更新过程中引入Hessian矩阵估计与Nesterov动量机制,以进一步提升医学图像分类的性能。为验证AdamW_snip的优化效果,开展了多组对比实验,与Adam、SGD、AdamW、AdaGrad和RMSProp等优化算法进行比较,并统一采用ResNet18网络架构。实验结果表明,在胃肠道图像测试集上,AdamW_snip优化算法取得了最高的分类准确率(79.50%)和最低的损失值(0.665 1)。

关键词

胃肠道图片数据集 / AdamW算法 / Hessian矩阵估计 / 权重衰减 / Nesterov动量

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基于AdamW优化算法的胃肠道图像分类应用[J]. 沈阳大学学报(自然科学版), 2025, 37(05): 399-406 DOI:10.16103/j.cnki.21-1583/n.2025.05.007

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