“双碳”背景下生鲜产品冷链配送路径优化

摘要

为解决城市生鲜产品配送距离过长、配送成本和碳排放量高的问题，提出一种以配送成本最小化为目标的冷链物流路径优化模型。该模型在考虑车辆固定成本、运输成本、货损成本、制冷成本和惩罚成本的基础上引入碳排放成本，并采用改进的大邻域搜索遗传算法进行路径求解。结果显示：改进算法较传统遗传算法迭代次数减少约50%,总成本降低940.321元，碳排放量减少98.600 kg;考虑碳排放的模型较不考虑的方案总成本减少481.804元，碳排放量减少56.485 kg。此结果证明了该模型和算法的可行性。

关键词

双碳 / 生鲜产品 / 冷链物流 / 路径优化 / 大邻域搜索 / 遗传算法