基于树莓派的掌静脉识别系统

吴微; 李传阳; 马业晟; 张源; 李云鹏

doi:10.16103/j.cnki.21-1583/n.2026.01.002

沈阳大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 38 ›› Issue (1) : 25 -35+2. DOI: 10.16103/j.cnki.21-1583/n.2026.01.002

基于树莓派的掌静脉识别系统

吴微, 李传阳, 马业晟, 张源, 李云鹏

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摘要

提出了一种基于树莓派的手掌静脉识别系统，该系统使用树莓派搭载Linux操作系统，采用OV5647传感器采集掌静脉图像，使用PyQt5库和Qt Designer设计图形用户界面，利用MySQL构建数据库存储用户信息，并在同济大学手掌静脉图库(Tongji库)和香港理工大学多光谱图库(PolyU库)上训练了MobileNetV2、DenseNet121、ResNet18和ShuffleNetV2等网络进行掌静脉图像识别。结果表明：相较经典的轻量级网络MobileNetV2,ShuffleNetV2在Tongji库和PolyU库上表现更优，其参数量分别降低了37.79%和40.94%,浮点运算数分别降低了53.18%和53.11%,模型大小分别降低了37.33%和40.32%;相较于MobileNetV2、DenseNet121、ResNet18三种网络，ShuffleNetV2在PolyU库上取得了最低的等误率。