地方高校学报高被引论文特征分析及组稿策略

尹淑英, 景勇, 郭晓亮, 吉海涛

沈阳大学学报(社会科学版) ›› 2026, Vol. 28 ›› Issue (1) : 107 -114.

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沈阳大学学报(社会科学版) ›› 2026, Vol. 28 ›› Issue (1) : 107 -114. DOI: 10.16103/j.cnki.21-1582/c.2026.01.009

地方高校学报高被引论文特征分析及组稿策略

    尹淑英, 景勇, 郭晓亮, 吉海涛
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为了破解地方高校学报获取优质稿源的结构性挑战,以《沈阳工业大学学报》为具体案例,利用CiteSpace软件分析了高被引论文的内在特征。分析结果显示:高被引论文作者群体表现出前沿敏感度高、学术产出力强与合作网络密集的特征;发文机构主要集中在期刊主办单位,跨地域合作稀疏,呈现出明显的地域依赖性;以“神经网络”“数值模拟”为代表的高频关键词呈现出显著的跨学科分布特征,已成为重要的研究热点与热门稿源。基于分析结果,提出了建立“高被引论文引流+数据定位+精准对接”模式,通过数据挖掘技术精准识别高影响力作者的可行策略。

关键词

地方高校学报 / 优质稿源 / 高被引 / 数据挖掘 / CiteSpace软件 / 技术赋能

Key words

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地方高校学报高被引论文特征分析及组稿策略[J]. 沈阳大学学报(社会科学版), 2026, 28(1): 107-114 DOI:10.16103/j.cnki.21-1582/c.2026.01.009

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