基于临床和超声特点的二元Logistic回归模型预测心脏黏液瘤血管栓塞事件

摘要

目的 基于临床和超声特点探究心脏黏液瘤(cardiac myxoma,CM)患者并发血管栓塞(vascular embolism,VE)的危险因素，并构建预测CM患者VE事件的二元Logistic回归模型。方法 回顾性筛选2016年6月-2023年7月于山东大学齐鲁医院德州医院经病理证实为CM的患者120例，根据术前有无发生VE分为VE组和对照组，收集并对2组临床和超声心动图特点行单因素和多因素分析，建立Logistic回归模型，以采用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow检验评估模型的预测效能和拟合能力。结果 单因素分析显示年龄、吸烟史、肿瘤形态和结构是CM患者VE发生的影响因素；多因素分析显示吸烟史、肿瘤形态不规则、肿瘤结构疏松是CM患者并发VE的独立危险因素。结论 基于临床和超声特点建立的二元Logistic风险预测模型且具备较好的预测效能和拟合能力，可为心脏黏液瘤患者血管栓塞的预防提供一定的参考依据。

关键词

超声心动图 / 心脏黏液瘤 / 血管栓塞 / 预测模型

基金资助

山东省医药卫生科技发展计划项目(202104070512)