空天地场景下的移动边缘计算卸载策略算法

胡智娟, 王泽轩, 徐飞

西安邮电大学学报 ›› 2025, Vol. 30 ›› Issue (04) : 39 -49.

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西安邮电大学学报 ›› 2025, Vol. 30 ›› Issue (04) : 39 -49. DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2025.04.005

空天地场景下的移动边缘计算卸载策略算法

    胡智娟, 王泽轩, 徐飞
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摘要

针对传统无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)将计算任务卸载至边缘节点的过程中,存在响应延迟高、能量消耗大以及边缘侧计算能力受限的问题,提出一种空天地场景下的移动边缘计算卸载策略算法,即随机优先经验回放的多智能体深度确定性策略梯度(Stochastic Prioritized Experience Replay for Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient, SPER-MADDPG)算法。构建满足地面用户计算资源与网络需求的空-天-地网络架构,通过采用马尔可夫决策模型并引入自适应决策机制,使任务卸载产生的时延与能耗最小化。仿真结果表明,相较于多智能体双延迟深度确定性策略梯度算法、MADDPG算法及随机卸载算法,所提算法在移动边缘计算卸载任务处理中降低了59.23%的时延和42.1%的能耗,能够解决空天地场景中移动边缘计算卸载成本高的问题。

关键词

卫星网络 / 移动边缘计算 / 计算卸载 / 深度确定性策略梯度算法 / 马尔可夫决策过程

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空天地场景下的移动边缘计算卸载策略算法[J]. 西安邮电大学学报, 2025, 30(04): 39-49 DOI:10.13682/j.issn.2095-6533.2025.04.005

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