空天地场景下的移动边缘计算卸载策略算法

胡智娟; 王泽轩; 徐飞

doi:10.13682/j.issn.2095-6533.2025.04.005

西安邮电大学学报 ›› 2025, Vol. 30 ›› Issue (04) : 39 -49. DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2025.04.005

空天地场景下的移动边缘计算卸载策略算法

胡智娟, 王泽轩, 徐飞

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

针对传统无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)将计算任务卸载至边缘节点的过程中，存在响应延迟高、能量消耗大以及边缘侧计算能力受限的问题，提出一种空天地场景下的移动边缘计算卸载策略算法，即随机优先经验回放的多智能体深度确定性策略梯度(Stochastic Prioritized Experience Replay for Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient, SPER-MADDPG)算法。构建满足地面用户计算资源与网络需求的空-天-地网络架构，通过采用马尔可夫决策模型并引入自适应决策机制，使任务卸载产生的时延与能耗最小化。仿真结果表明，相较于多智能体双延迟深度确定性策略梯度算法、MADDPG算法及随机卸载算法，所提算法在移动边缘计算卸载任务处理中降低了59.23%的时延和42.1%的能耗，能够解决空天地场景中移动边缘计算卸载成本高的问题。