云辅助的隐私保护网约车匹配方案

赖成喆; 马吉平; 秦宝东; 郑东

doi:10.13682/j.issn.2095-6533.2025.04.010

西安邮电大学学报 ›› 2025, Vol. 30 ›› Issue (04) : 87 -96. DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2025.04.010

云辅助的隐私保护网约车匹配方案

赖成喆, 马吉平, 秦宝东, 郑东

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

为了解决乘客和网约车在乘车匹配中的隐私泄露问题，提出一种云辅助的隐私保护网约车匹配方案。该方案采用高效多方委托计算密码原语，使乘客和网约车利用各自的密钥加密消息。将云服务器与密码服务提供商进行协作，共同计算乘客和网约车之间的道路距离，并通过密文打包技术减小通信和计算开销，利用道路网络嵌入技术提高匹配的准确性。此外，设计安全比较协议，在密文状态下安全高效计算数据中的最大值或最小值，用于计算乘客与网约车之间的道路距离以及在多个候选网约车中识别最近的网约车。安全性分析和性能分析结果表明，该方案能够在不泄露用户具体位置信息的前提下，有效地为乘客匹配最近的网约车，与现有相关方案相比，具有更优的通信和计算开销。