智能反射面辅助 CR-SR的安全边缘计算网络优化方案

刘超文; 蔡雨卓; 曾安玲; 李玉泽; 刘伯阳

doi:10.13682/j.issn.2095-6533.2025.05.002

西安邮电大学学报 ›› 2025, Vol. 30 ›› Issue (05) : 12 -21. DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2025.05.002

智能反射面辅助 CR-SR的安全边缘计算网络优化方案

刘超文, 蔡雨卓, 曾安玲, 李玉泽, 刘伯阳

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摘要

针对物联网设备算力不足和频谱资源短缺的问题，提出一种智能反射面辅助的认知无线电(Cognitive Radio, CR)和共生无线电(Symbiotic Radio, SR)的安全移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)网络优化方案。该方案先根据构建的MEC网络模型建立次用户总平均计算任务量最大化问题，然后采用变量替换和分块迭代算法将所建立的非凸问题转换为凸问题，并利用拉格朗日对偶算法进行求解。通过优化次用户发射波束成形矢量、次用户设备的计算资源以及智能反射面的相移矩阵，在保证次用户信息传输安全的前提下最大限度提高次用户总平均计算任务量。仿真结果表明，与随机智能反射面相位方案和随机发射波束成形矢量方案相比，所提方案分别将计算任务量提高了38.5%和32.2%,能够为算力不足和频谱资源受限的用户设备提供更好的服务。