IRS辅助多用户BC安全卸载的感知MEC网络资源分配方案

摘要

针对物联网（Internet of Things,IoT）移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）网络中的频谱资源紧张、计算资源不足及信息传输易被窃听与篡改的问题，提出一种智能反射面（Intelligent Reflecting Surface,IRS）辅助多用户反向散射通信（Backscatter Communication,BC）技术安全卸载的感知MEC网络资源分配方案。通过融合认知无线电（Cognitive Radio,CR）、IRS与BC技术，构建以安全MEC网络吞吐量最大化为目标的优化问题，并采用基于块坐标下降（Block Coordinate Descent,BCD）、拉格朗日对偶及二次变换的方法进行联合优化求解。仿真结果表明，所提方案与随机IRS相位和随机波束成形两个方案相比，次用户可完成的任务量分别提升了约260%和178%，验证了其在复杂约束条件下的有效性与可行性。

关键词

移动边缘计算 / 认知无线电 / 智能反射表面 / 反向散射通信 / 拉格朗日对偶 / 无人机

基金资助

国家自然科学基金项目(61901366); 陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JQ-851); 陕西省普通高校青年杰出人才支持计划项目