基于社区间脑电信号的因果网络情绪识别方法

王忠民, 雷欢

西安邮电大学学报 ›› 2025, Vol. 30 ›› Issue (06) : 59 -67.

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西安邮电大学学报 ›› 2025, Vol. 30 ›› Issue (06) : 59 -67. DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2025.06.007

基于社区间脑电信号的因果网络情绪识别方法

    王忠民, 雷欢
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摘要

为了探究因效性脑网络中各脑区间信息流动的关系,提出一种基于社区间脑电信号的因果网络情绪识别方法。首先,对预处理后的脑电信号提取其时频域特征,利用基于部分定向相干(Partial Directed Coherence,PDC)方法构建因效性脑网络,并使用Infomap社区划分算法对脑网络进行社区划分。然后,以各社区间部分定向相干因果关系作为边特征,各社区加权平均微分熵作为点特征,构成图数据。最后,将图数据送入图卷积神经网络进行分类识别。实验结果表明,相比以往全通道因效性情绪识别方法,所提方法利用大脑局部之间的有向因效信息降低了计算复杂度,且保持了较高的情绪识别准确率。

关键词

情绪识别 / 因效性脑网络 / 脑电信号 / 部分定向相干 / 社区划分

Key words

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基于社区间脑电信号的因果网络情绪识别方法[J]. 西安邮电大学学报, 2025, 30(06): 59-67 DOI:10.13682/j.issn.2095-6533.2025.06.007

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