PDF
摘要
针对认知无线传感器网络(Cognitive Wireless Sensor Networks,CWSNs)中协作频谱感知(Cooperative Spectrum Sensing,CSS)易受恶意传感器拜占庭攻击的问题,提出一种基于滑动窗口的加权序贯概率比检验(Sliding Window-based Weighted Sequential Probability Ratio Test,SW-WSPRT)算法。通过分析滑动窗口内传感器的历史感知行为,根据滑动窗口内传感器的感知精度进一步建立信誉值和权重值分配机制,识别排除恶意传感器以降低其对融合中心的影响,并让信誉值最高的传感器感知报告参与似然比检验,最终由融合中心据此作出关于主用户(Primary User,PU)状态的全局决策。仿真实验结果表明,在拜占庭攻击下,SW-WSPRT识别恶意传感器的性能优于其他算法,且显著提升了协作频谱感知性能,在信噪比较优或较差的网络下,平均仅需约3或7个最高信誉值的感知报告即可作出可靠的全局决策。
关键词
协作频谱感知
/
拜占庭攻击
/
滑动窗口
/
信誉值机制
/
加权机制
/
序贯概率比检验
Key words
认知无线传感器网络下抗拜占庭攻击的SW-WSPRT算法[J].
西安邮电大学学报, 2026, 31(1): 82-89 DOI:10.13682/j.issn.2095-6533.2026.01.009