改进的基于关联标签的云数据审计方案

徐晓璇; 王绪安; 刘双根; 吴立强; 张远航; 杨晓元

doi:10.13682/j.issn.2095-6533.2026.01.011

西安邮电大学学报 ›› 2026, Vol. 31 ›› Issue (1) : 103 -111. DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2026.01.011

改进的基于关联标签的云数据审计方案

徐晓璇, 王绪安, 刘双根, 吴立强, 张远航, 杨晓元

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摘要

为改善典型云存储系统操作日志存在泄露风险的问题，提出一种改进的基于关联标签的云数据审计方案。通过分析基于关联标签的云数据审计方案在标签生成阶段存在的安全性风险，优化构造基于同态哈希函数的关联标签签名，并进行操作日志完整性验证，从而为敏感信息提供隐私保障。安全性分析表明，改进方案在有效处理动态数据的基础上可实现更强的隐私保护。性能分析表明，改进方案计算成本不会随着数据量增大而发生迅速增长，有效提升了计算效率。