注意力残差聚合的高分辨率图像修复算法

张雪锋; 潘义婷

doi:10.13682/j.issn.2095-6533.2026.02.008

西安邮电大学学报 ›› 2026, Vol. 31 ›› Issue (2) : 78 -88. DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2026.02.008

注意力残差聚合的高分辨率图像修复算法

张雪锋, 潘义婷

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摘要

针对图像修复方法中修复图像分辨率过小导致使用场景受限的问题，提出一种注意力残差聚合的高分辨率图像修复算法。该算法通过生成器和判别器的协同作用，在生成器中使用带有注意力机制的聚合上下文转换块，使网络能够精准地聚焦于破损区域；在判别器中引入软掩码机制，有效模拟破损区域的边界，生成平滑的过渡效果，进一步提升修复图像的质量。实验结果表明，在CelebA-HQ人脸数据集和DIV2K+Flickr2K综合数据集上，所提算法的修复效果均优于其他对比方法，能够生成更加细腻的纹理和高质量的修复图像。