针对传统可计算带标签隐私集合求交(Private Calculate Label Set Intersection, PCLSI)协议仅支持单方持有标签的问题,提出一种可计算双方带标签的隐私集合求交协议。该协议通过多询问反向隐私成员测试实现隐私集合求交,利用两轮秘密共享与不经意传输使双方获得标签的秘密份额,并采用同态加密置换确保份额一致性对应。最后,将秘密份额进行对齐,与同态加法和隐私比较协议相结合,实现标签平均值计算、极值筛选及集合求和等扩展功能。安全性分析表明,在半诚实模型下,所提协议能够有效防止数据及标签的明文泄露。性能分析结果表明:该协议在核心交集计算阶段具备近似常数级的计算与通信开销,且在支持复杂比较运算的同时保持线性可扩展性;与同态标签隐私集合求交(Private Set Intersection, PSI)方案相比,计算开销显著降低,且通信量仅为其17%~42%。