多模态智能手机传感器人体动作识别技术研究综述

艾达; 周琳杰; 王殿伟; 冯超林; 赵新

doi:10.13682/j.issn.2095-6533.2026.04.010

西安邮电大学学报 ›› 2026, Vol. 31 ›› Issue (4) : 90 -101. DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2026.04.010

多模态智能手机传感器人体动作识别技术研究综述

艾达, 周琳杰, 王殿伟, 冯超林, 赵新

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摘要

随着智能手机的普及，利用智能手机内置传感器的人体行为识别技术正成为智慧医疗、智能安防等领域的新应用方向。对近年来最新的内置传感器数据采集和处理方法、信号特征的提取和融合方法，以及多模态融合的动作行为识别算法及其优化策略进行归纳总结，并搜集和整理该领域内常用的公开数据集。研究发现，多模态传感器融合较单一传感器显著提升了对复杂行为的识别性能，但传感器异构性、高标注成本及边缘计算效率瓶颈仍是当前主要挑战。最后，从文献计量学角度分析和展望了利用传感器识别人体动作行为的技术发展趋势。