人工智能在淋巴瘤诊断、基因预测和预后评估中的应用

摘要

淋巴瘤是起源于淋巴造血组织的恶性肿瘤，在临床表现、细胞形态、治疗反应及预后等方面均表现出高度异质性。人工智能(artificial intelligence,AI)是对智能的模拟，其使用数据、规则和编程信息来进行预测。近年来，AI技术越来越多地应用于诊断病理学，建立在AI基础上的深度学习在淋巴瘤研究中也得到了广泛应用。AI与数字病理学的结合将淋巴瘤预测准确性提升到新的高度，包括诊断、基因预测和预后评估等方面，这将有助于辅助病理医师进行淋巴瘤病理诊断，从而为淋巴瘤精准治疗提供更快速、更客观的依据。

关键词

人工智能 / 淋巴瘤 / 数字病理学 / 深度学习 / 基因预测