机器学习在主动脉病变智慧医疗中的实践

摘要

主动脉疾病是危急且致命的心血管疾病，早期病死率处于较高水平。人工智能为主动脉疾病的早期预测和诊断带来了新的机遇。机器学习技术的应用允许在没有任何先验假设的情况下识别健康数据中的隐藏模式和复杂关联，目前已被广泛用于评估主动脉疾病，包括主动脉分割、病理检测和风险分层算法。机器学习算法在心血管疾病领域显示出巨大的应用前景，例如准确检测疾病和预测患者结局等。深度学习使主动脉分割发生了革命性的变化，并显示出监测主动脉瘤大小和确诊主动脉夹层的潜力。同时，这些算法还促进了更多复杂技术的应用，包括四维血流磁共振成像(4D flow magnetic resonance imaging,4D Flow MRI)的血流动力学分析和主动脉缩窄的流体动力学计算模拟等。

关键词

主动脉疾病 / 人工智能 / 机器学习 / 预测模型 / 主动脉分割