急诊留观老年患者衰弱风险预测模型的构建与验证

摘要

目的：急诊留观的老年患者存在衰弱的不良预后风险。为提升衰弱早期识别与干预效率，本研究旨在构建与验证急诊留观老年患者衰弱的风险预测模型。方法：选择淮安市第二人民医院2023年1月至2024年6月急诊留观的老年患者336例，随机分为训练集（168例）和验证集（168例）。用Logistic回归分析筛选急诊留观老年患者衰弱的独立危险因素，构建列线图并评估其区分度、一致性。结果：训练集168例急诊留观老年患者中，101例（60.12%）存在衰弱，验证集168例急诊留观老年患者中96例（57.14%）存在衰弱。Logistic回归分析结果显示：性别“女”（OR=4.431,P<0.001）、共病（OR=3.369,P=0.003）、营养风险筛查结果“有营养风险”（OR=2.811,P=0.006）、贫血（OR=2.258,P=0.031）、患有肌少症（OR=3.690,P=0.004）是急诊留观老年患者衰弱的独立危险因素。在训练集中，受试者操作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线的曲线下面积为0.791（95%CI 0.716～0.866）；校准曲线显示列线图预测急诊留观老年患者衰弱风险的结果和实际发生的情况相吻合，且Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示χ²=7.575,P=0.372。在验证集中，ROC曲线下面积为0.786（95%CI 0.714～0.857）；校准曲线显示列线图预测急诊留观老年患者衰弱风险的结果和实际发生的情况相吻合，且Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示χ²=7.755,P=0.458。训练集阈值概率为0.15～0.81，验证集阈值概率为0.13～0.85，该列线图对急诊留观老年患者的衰弱风险预测更有利。结论：基于女性、共病、营养风险筛查结果“有营养风险”、贫血、患有肌少症构建的预测急诊留观老年患者衰弱风险的列线图可辅助急诊医护人员快速识别高风险患者，从而优化和干预资源分配。

关键词

急诊留观 / 老年 / 衰弱 / 列线图 / 风险预测