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摘要
目的:急诊重症肺炎并发感染性休克病情危急,病死率较高。凝血功能异常与炎症反应在急诊重症肺炎的发生、发展中起关键作用,但关于凝血4项与炎症因子变化对患者预后综合影响的研究尚不充分。本研究旨在明确急诊重症肺炎并发感染性休克患者凝血4项与炎症因子变化,并分析影响其预后的独立危险因素,为临床诊疗提供依据。方法:回顾性选取2022年5月至2025年8月陕西省人民医院收治的150例急诊重症肺炎并发感染性休克患者,依据入院后28 d内生存情况分为预后不良组和预后良好组。收集患者基线资料,包括年龄、性别、高血压史等,检测凝血4项指标及炎症因子,采用单因素分析和二元Logistic回归模型分析预后不良影响因素,并构建列线图模型,通过受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、Bootstrap内部验证评估模型的预测性能和稳定性。结果:预后不良组延迟给药占比、急性生理和慢性健康状况Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluation Ⅱ,APACHE Ⅱ)评分、机械通气时间、凝血酶原时间(prothrombin time,PT)与纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、降钙素原(procalcitonin,PCT)、白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)水平均高于预后良好组(均P<0.05);2组活化部分凝血活酶时间(activated partial thromboplastin time,APTT)和凝血酶时间(thrombin time,TT)差异均无统计学意义(均P>0.05)。二元Logistic回归分析显示,APACHE Ⅱ评分、PT、FIB、PCT、IL-6均是预后不良的影响因素(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,APACHE Ⅱ评分、PT、FIB、PCT、IL-6、列线图风险预测模型均可预测预后不良,曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.847(95%CI 0.765~0.929)、0.821(95%CI 0.739~0.903)、 0.707(95%CI 0.604~0.810)、 0.745(95%CI 0.661~0.829)、 0.763(95%CI 0.675~0.851)、0.956(95%CI 0.910~1.000),其中列线图风险预测模型AUC最高;当取各指标最佳截断值(cut-off值)时,其灵敏度分别为0.674、0.761、0.500、0.674、0.739、0.923,特异度分别为0.952、0.827、0.913、0.760、0.769、0.913。经1 000次重复抽样的Bootstrap内部验证,预测模型偏差校正后一致性指数(C-index)达0.912;1 000次五折交叉验证显示模型平均AUC为0.956。结论:急诊重症肺炎并发感染性休克患者凝血4项中的PT、FIB及炎症因子CRP、PCT、IL-6等指标变化与预后相关,APACHE Ⅱ评分、PT、FIB、PCT、IL-6是其预后不良的独立危险因素。构建的列线图风险预测模型具有较高预测效能,可为临床早期识别高危患者、制订个体化治疗方案提供科学依据。
关键词
Key words
贾佳, 旦正尖措.
急诊重症肺炎并发感染性休克患者凝血4项与炎症因子变化及预后影响因素[J].
临床与病理杂志, 2026, 46(02): 190-199 DOI: